- 创业公司最重要的是数据思维。
- 只有idea不重要，重要的是对市场用户量的预估。
- 更广的传播效果VS更广的传播量？（例如招聘保洁阿姨的广告很酷，在年轻人中宣传很广，但是有效受众少）
- 7天是用户记忆这个广告的最佳时间。
- 要非常明确各个渠道所带来的用户的特征。（例如文艺、…）
- 统计日活时，要去年新增用户所带来的。（可以去除广告影响）
- 跟踪最瘦瓶胫的部分。
- 所有的分析都是基于已有的数据。（如果基于PC版QQ的分析是诞生不了微信的，微信是基于直觉）
- 模型最大的好处是抽象。（例如勾股定理）
- 机器？学习的方向是把人的工作越做越少。
- 数据工程师面对的是未知的问题。
- 极光推送，用户查看该消息的场景。可以去证明一个人对这个感兴趣，但是很难证明一个人对这个不感兴趣。
- 低成本的东西适合作“推荐”。（例如书 VS.几万块的旅行）
相关词汇：
月活
日活
留存率
人口红利
漏斗模型
结构化数据
非结构化数据
规则引擎
数学模型
时间：2015.05.13（三）19:30~21:30
地点：深圳，科技寺（福田体育公园内）
人物：黄鑫
简介：原豆瓣FM技术组负责人，原珍爱网技术XXX，极光推送算法科学家
0 条评论。